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2018我国AI英豪风云榜技能创新人物提名人之韩松
发布时间:2021-12-19 23:45:09 来源:环球体育代理

  韩松,本科于清华大学电子系就读,斯坦福大学电子系博士,现在在MIT,一向研讨深度紧缩技能,并在FPGA上完成了根据深度紧缩技能的ESE。

  韩松提出的深度紧缩技能曾取得 ICLR2016最佳论文,ESE稀少神经网络推理引擎取得 FPGA2017最佳论文,引领了国际深度学习加快研讨,对业界影响深远,并于博士期间联合创立了深鉴科技。

  在2016年5月举行的ICLR大会上,韩松的论文中提出了深度紧缩(Deep Compression)技能,将深度神经网络紧缩一个数量级而不会丢失猜测精度,然后下降核算复杂度和存储空间,该论文取得了“2016年ICLR最佳论文”奖。

  在神经网络硬件方面,韩松博士初次提出了根据稀少架构的神经网络推理引擎EIE以及用于支撑稀少LSTM的高效的语音辨认引擎ESE,这一稀少硬件架构在在延时、功耗、能效比上全面优于CPU、GPU、以及传统稠密架构的ASIC。论文《ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA》在2017年的芯片范畴尖端会议FPGA上再次斩获最佳论文奖。

  近两年,韩松的一系列论文取得了工业界与学术界的广泛重视,加州伯克利大学和纽约大学均把论文内容归入专题课程;而工业界中,Google、Facebook、Baidu、NVIDIA、Xilinx等许多大型科技公司也开端选用“深度紧缩”技能,应用于云端和移动端的人工智能产品中;深鉴科技DeePhi也在产品中全面使用了深度紧缩技能,为新发布的系列产品供给了抢先的技能支撑。

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