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人工智能本质:确保个别在新年代中心比赛力的要害
发布时间:2022-05-18 00:04:12 来源:环球体育代理

  近年来,人工智能现已渗透进人们日子的各个方面,使人们的出产日子办法愈加快捷。与此同时,因为智能机器承当了大部分出产作业,人与人之间、人与机器之间的比赛压力日益增大。怎么确保个别在人工智能年代仍然具有不行代替的中心比赛力,进步人工智能本质成为要害。教育范畴的相关研讨标明,到2030年人工智能有望将中小学教师作业的40%完成主动化,并且在校车道路优化、学校安全预警等方面的运用也将逐步深化。在此年代背景下,人工智能本质和阅览、写作、数学本质相同,现已成为应对智能年代所必需的技术。

  人工智能本质代表的是一种公民习惯智能社会的根本才能,即个别习惯人工智能年代作业、学习和日子所需的才能。乔治亚理工学院的Long等以为人工智能本质既是一种个人能够批评性地点评人工智能技术、与人工智能进行有用沟通和协作的才能,也是一种能够将人工智能作为在线、家庭和作业等场所中学习东西的才能。

  人工智能本质标志着一种归纳本质,不只包括人工智能相关的常识和才能,还包括与人工智能技术运用相关的情绪和品德等。香港大学的Gary等以为人工智能本质包括“AI概念、AI运用、AI品德”三个部分,其间“AI概念”主要指了解根本的人工智能常识及其来源,“AI运用”指人工智能技术在实际国际中的运用,而“AI品德”指在实践中运用人工智能技术面对的品德应战和安全问题。

  不论是才能论的人工智能本质,仍是归纳本质论的人工智能本质,都体现了两个显着的特征:都包括AI常识、AI才能和看待AI的情绪等要素,研讨的侧重点虽不尽相同,但都以为其是公民习惯智能社会所必备的本质,对人的展开至关重要。

  由国际中小学人工智能教育辅导作业组提出的“人工智能五大理念”,为人工智能本质的研讨奠定了坚实的理论根底。这五大理念论述了机器是怎么取得“智能”、“智能”外显以及“智能”交互,如下图所示:

  人工智能五大理念包括:①感知是指智能核算机用传感器感知国际,即智能核算机从传感器信号中提取意义的进程。②表明与推理是指智能署理对物理国际进行表征并使用算法模型进行推理。③机器学习是指一种在很多数据中找规则的核算推理办法,这种办法需求很多人工供给的或机器主动获取的“练习数据”。④人机交互是指把握多种常识技术的智能署理与人类天然交互的技术或进程。为到达与人类天然交互的意图,智能署理需求用人类的言语进行攀谈、能够辨认人类的面部表情,并使用人类的文明和社会习俗来揣度人类行为的意义。⑤社会影响是指人工智能技术既会给社会带来正面影响,也会带来负面影响,其正在改动人类作业、出行和沟通的办法,但其也或许给人类带来一些应战与要挟。

  在人工智能本质模型中,如下图所示,AI常识、AI才能和AI品德是人工智能本质的三个根本维度。这三个维度通过反思实践、动态调控、立异驱动、归纳点评四种机制的干涉与调理,衍生出人工智能本质培养的三大方针:内核方针、使能方针和展开方针。其间,内核方针引领智能年代学生文明根底的前进方向,而文明根底则为学生内核方针的达到供给质料;使能方针作为学生AI才能展开的导游,与着重开掘本身潜力,培养处理复杂问题才能的自主展开理念不约而同,为培养学生才能同向助力;展开方针和社会参加都着重社会职责感和品德原则,展开方针特指与AI相关的职责和品德,与社会参加呈现出一种包括与被包括的联系。

  AI常识的系统培养离不开人工智能教育。构建多层次人工智能教育系统,成为学生树立系统、连接的人工智能常识系统的根本条件,详细可从两个层面下手:微观上能够清晰人工智能教育的定位和根本结构,树立人工智能教育的展开方针,树立AI常识的点评规范;微观上依据各级各类教育的特色,能够拟定不同的人工智能教育施行办法,如中小学开设人工智能教育的校本课程、在信息技术课程融入人工智能、将人工智能与STEM教育和创客教育相结合等,而高等教育应开设专门的人工智能课程,让学生承受系统的人工智能教育。

  AI才能的培养需求学生阅历真实有意义的学习活动,故规划并施行高质量的人工智能比赛、科普活动关于进步学生的AI才能大有裨益。根据人工智能规划的游戏化活动着重多人协作、人机协作,能极大地训练学生的人机协同、算法、编程、核算思想等AI才能。如树立一辆智能小车,在让小车逐步取得“智能”的进程中,小组成员不只需求不断沟通、一起协作处理问题,还需求依据自己的常识、才能甚至喜爱,创立不同的小车游戏活动。而不同成员的才智奉献,使小组的全体AI才能得到了提高。明显,开发根据人工智能的游戏化教育活动有利于培养学生的AI才能,但详细怎么展开这些作业还需求教师进行深入的考虑。

  AI品德具有内隐性特征,其培养不只要与AI常识和AI才能相结合,还要渗透进人工智能本质的点评系统之中,使用“以评促学”的办法协助学生树立正确的AI品德观,因而公正、牢靠的点评系统就显得尤为重要了。针对该点评系统的树立提出了外延向内在展开转型的三个详细思路:①点评学科上要从“单一学科”向“多学科”转型,由数据科学专家、核算机专家、教育心理学家和一线教育作业者展开跨学科跨范畴的协作,以确保点评的科学性、真实性和全面性;②点评手法上要从“重视成果”向“重视进程与成果相结合”转型,将学习进程数据和体现成果数据相结合,以确保点评的准确性;③点评内容上既要重视学生的认知进程,也要重视学生对人工智能的情绪和公正认识等非认知进程。

  [1]张银荣,杨刚,徐佳艳,曾群芳,陈际焕.人工智能本质模型构建及其施行途径[J].现代教育技术,2022,32(03):42-50.

  [2]李湘.师范生智能教育本质的内在、构成及培养途径[J].现代教育技术,2021,(9):5-12.

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